English
Ruokahävikin vähentäminen on jo itsessään tärkeää hävikin ympäristövaikutusten kannalta, mutta tiedämme, että yrittäjälle taloudelliset vaikutukset ovat aivan yhtä tärkeitä. Siksi olemmekin niin innoissamme omasta tuotteestamme: näiden kahden ei tarvitse olla vastakkainasettelussa. Ne tukevat toinen toistaan, ja Hukka voi mahdollistaa sen koneälyyn pohjautuvan ratkaisun ansiosta.
Koneäly on terminä iskostunut vuoden 2023 aikana niin eri alojen asiantuntijoiden piireihin kuin arkisiin keskusteluihin. Joillekin termi on ollut tuttu jo pitkään, sillä eihän koneäly käsitteenä ole uusi, vaikka se onkin tämän vuoden aikana tehnyt hurjan loikan eteenpäin. Toisille konsepti taas on uusi tuttavuus, johon liittyy vielä monia kysymyksiä.
Me Hukalla olemme työskennelleet tekoälyn parissa jo usean vuoden ajan tuotteemme kehityksessä. Näimme, että hävikinhallintaan voi saada huomattavasti lisää tehoja koneälyn avulla, ja nykyään meillä on tästä myös selkeää näyttöä asiakkaidemme kautta.
Teko- tai koneäly on näin ollen keskeinen osa tuotettamme ja toimintaamme: uskomme todella, että sen hyödyntäminen avaa monia uusia mahdollisuuksia myös ravintolamaailmassa, ja oma tavoitteemme on auttaa ravintola- ja ruokailualan toimijoita hyödyntämään koneälyä ruokahävikin häventämiseen.
Koneälyn keskeisen roolin takia ratkaisussamme tahdomme avata hiukan lisää, kuinka Hukan koneäly todella toimii, ja miten siitä saa mahdollisimman paljon hyötyä irti.
Hukan koneäly käyttää niin yrityksen omaa kuin Hukan dataa laskeakseen kattauksen optimaalisen tarjoilumäärän. Koneälyn ainutlaatuisuus piilee siinä, että se ei ainoastaan tyydy laskemaan aikaisempien ruokailujen keskiarvoa ennakoidakseen tarjoilumääriä, vaan se oppii jatkuvasti lisää yhdistämällä historiallisen datan siihen syötettyyn uuteen ja ajankohtaiseen dataan, ja pystyy siten ennakoimaan aina tarkemmin ja monipuolisemmin ruuan menekkiin vaikuttavia tekijöitä.
Esimerkiksi: Perinteisen hävikkilaskurin kautta on helppo lukea tietyn ainesosan menekki aikaisemmissa ruokailuissa ja määritellä ruoka-aineksen tarvittavan määrän näiden keskiarvon perusteella. Hukan laskuri voi kuitenkin ottaa huomioon muun muassa sen, onko ainesosan menekki korkeampi, mikäli sitä tarjoillaan alkuruokana tai pääruoan lisukkeena, tai tiettyyn vuodenaikaan.
Asiakkaan osalta Hukan koneälyn optimaalisessa hyödyntämisessä tärkeintä on siten datan mahdollisimman tarkka syöttäminen. Dataan kuuluu muun muassa:
- Asiakasmäärä
- Hävikkityyppi (linjastohävikki, lautashävikki, varastohävikki yms.)
- Tarjoiltavan ruuan osa (pääruoka, kasvisruoka, energialisäke yms.)
- Ruokanimike (jauhelikastike, peruna, salaatti yms.)
- Ruokakohtainen tarjoilumäärä ja sen hävikki
Hukan käytön asiosta asiakkaamme ovat vähentäneet hävikkiään huomattavasti: Hukkaa käyttävillä ravintoloilla keskimääräinen hävikki tippuu kansallisesta 16-17% keskiarvosta 10-13%:in vain muutaman käyttökuukauden jälkeen, ja datan optimoinnin avulla ajan mittaan jopa 7-8%:in. Taloudelliset säästöt jokaisen hävikkiprosentin kohdalla ovat huomattavat, etenkin kun huomioi, että hävikkiä säästäessä luontoa ja rahaa ei säästy ainoastaan suorista raaka-ainekustannuksista, vaan myös jätekuluista, energiasta, vedestä sekä henkilöstökuluista.
Onko sinulla kysymyksiä Hukan koneälystä tai sen toiminnasta? Laita viestiä osoitteeseen help@hukka.ai tai varaa suoraan aika kanssamme, niin jutellaan lisää!
